我有一个json输出，如下所示。

{'pagination': {'limit': 100, 'offset': 0, 'count': 38, 'total': 38},
 'data': [{'name': 'Ceco Environmental Corp',
   'symbol': 'CECE',
   'has_intraday': False,
   'has_eod': True,
   'country': None,
   'stock_exchange': {'name': 'NASDAQ Stock Exchange',
    'acronym': 'NASDAQ',
    'mic': 'XNAS',
    'country': 'USA',
    'country_code': 'US',
    'city': 'New York',
    'website': 'www.nasdaq.com'}},
  {'name': 'CEC CoreCast Corporation Ltd',
   'symbol': '600764.XSHG',
   'has_intraday': False,
   'has_eod': True,
   'country': None,
   'stock_exchange': {'name': 'Shanghai Stock Exchange',
    'acronym': 'SSE',
    'mic': 'XSHG',
    'country': 'China',
    'country_code': 'CN',
    'city': 'Shanghai',
    'website': 'www.sse.com.cn'}},
  {'name': 'CECEP WindPower Corp',
   'symbol': '601016.XSHG',
   'has_intraday': False,
   'has_eod': True,
   'country': None,
   'stock_exchange': {'name': 'Shanghai Stock Exchange',
    'acronym': 'SSE',
    'mic': 'XSHG',
    'country': 'China',
    'country_code': 'CN',
    'city': 'Shanghai',
    'website': 'www.sse.com.cn'}},
  {'name': 'CECONOMY AG INHABER-STAMMAKTIEN O.N.',
   'symbol': 'CEC.XSTU',
   'has_intraday': False,
   'has_eod': True,
   'country': None,
   'stock_exchange': {'name': 'Börse Stuttgart',
    'acronym': 'XSTU',
    'mic': 'XSTU',
    'country': 'Germany',
    'country_code': 'DE',
    'city': 'Stuttgart',
    'website': 'www.boerse-stuttgart.de'}},
  {'name': 'CECONOMY AG ST O.N.',
   'symbol': 'CEC.XFRA',
   'has_intraday': False,
   'has_eod': True,
   'country': None,
   'stock_exchange': {'name': 'Deutsche Börse',
    'acronym': 'FSX',
    'mic': 'XFRA',
    'country': 'Germany',
    'country_code': 'DE',
    'city': 'Frankfurt',
    'website': 'www.deutsche-boerse.com'}},
  {'name': 'CECONOMY AG ST O.N.',
   'symbol': 'CEC.XETRA',
   'has_intraday': False,
   'has_eod': True,
   'country': None,
   'stock_exchange': {'name': 'Deutsche Börse Xetra',
    'acronym': 'XETR',
    'mic': 'XETRA',
    'country': 'Germany',
    'country_code': 'DE',
    'city': 'Frankfurt',
    'website': ''}},
  {'name': 'CECEP COSTIN',
   'symbol': '2228.XHKG',
   'has_intraday': False,
   'has_eod': True,
   'country': None,
   'stock_exchange': {'name': 'Hong Kong Stock Exchange',
    'acronym': 'HKEX',
    'mic': 'XHKG',
    'country': 'Hong Kong',
    'country_code': 'HK',
    'city': 'Hong Kong',
    'website': 'www.hkex.com.hk'}},
.....

我正在尝试将其加载到 Dataframe 中，并按国家筛选stock_exchange列。
这是我的代码。

import pandas as pd
data = api_result.json()
result = pd.DataFrame(data['data'])

result[result['stock_exchange'].str.contains('China')]

但是我得到了以下错误，KeyError: "None of [Float64Index([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,\n nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,\n nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan],\n dtype='float64')] are in the [columns]"
但是，如果我将输出保存为csv，然后将其重新加载到这样的 Dataframe 中，

result.to_csv('result.csv')
result = pd.read_csv('result.csv')

result[result['stock_exchange'].str.contains('China')]

我得到了这样的过滤 Dataframe

Unnamed: 0  name    symbol  has_intraday    has_eod country stock_exchange
1   1   CEC CoreCast Corporation Ltd    600764.XSHG False   True    NaN {'name': 'Shanghai Stock Exchange', 'acronym':...
2   2   CECEP WindPower Corp    601016.XSHG False   True    NaN {'name': 'Shanghai Stock Exchange', 'acronym':...

你知道为什么我不能过滤 Dataframe 没有保存帧到csv和重新加载第一？