确定哪些id具有比R中的另一时间点更早的时间点

y1aodyip 于 2022-12-25 发布在其他

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我正在尝试找到一种方法来返回time_2早于time_1的subject_ids
| 受试者ID|时间_1|时间_2|
| - ------| - ------| - ------|
| 191 - 5467| 18点整|晚上八点整|
| 小行星191 - 6784|十八点半|18点50分|
| 小行星191 - 3457| 19时|21点45分|
| 小行星191 - 0987| 19点半|晚上八点整|
| 小行星191 - 1245|十九点四十五分|19时|
| 小行星191 - 2365|晚上八点整|19时|
因此，在本例中，代码将返回主题id 191 - 1245和191 - 2365，因为它们的time_2都早于time_1。

来源：https://stackoverflow.com/questions/74879749/determining-which-ids-have-a-time-point-thats-earlier-than-another-time-point

3条答案

按热度按时间

n9vozmp41#

dplyr溶液：

library(dplyr)
df %>% 
  filter(strptime(Time_2, '%H:%M') < strptime(Time_1, '%H:%M')) %>% 
  pull(subject_id)
[1] "191-1245" "191-2365"

赞(0）回复(0）举报 2022-12-25

tez616oj2#

我们可以使用POSIXct转换为日期时间，然后执行subset

subset(df1, as.POSIXct(Time_2, format = "%H:%M") < 
    as.POSIXct(Time_1, format = "%H:%M") )$subject_id
[1] "191-1245" "191-2365"

或者使用data.table

library(data.table)
setDT(df1)[, subject_id[as.ITime(Time_2) < as.ITime(Time_1)]]
[1] "191-1245" "191-2365"

数据

df1 <- structure(list(subject_id = c("191-5467", "191-6784", "191-3457", 
"191-0987", "191-1245", "191-2365"), Time_1 = c("18:00", "18:30", 
"19:00", "19:30", "19:45", "20:00"), Time_2 = c("20:00", "18:50", 
"21:45", "20:00", "19:00", "19:00")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

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wribegjk3#

类似于@Jilber Urbina的答案，但使用lubridate。

library(lubridate)
library(dplyr)

df1 |>
  # Transform Time_1 and Time_2 to hour minutes with hm
  mutate(across(starts_with("Time"), hm)) |>
  # Filter to condition of interest
  filter(Time_2 < Time_1) |>
  # Pull the column with the id values
  pull(subject_id)

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