如何将我的Pandas Dataframe 转换为1nf？(减少一列中唯一值的数量)

wfauudbj 于 2022-12-25 发布在其他

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我有多个列，列中有多个值，用","分隔。
例如：restaurant_type列具有类似'Casual Dining'以及'Cafe, Casual Dining'的值。
由于存在87唯一值，因此在可视化时会出现问题。

来源：https://stackoverflow.com/questions/74909707/how-do-i-convert-my-pandas-dataframe-to-1nf-to-decrease-the-number-of-unique-v

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k7fdbhmy1#

https://www.pythonpool.com/python-code-to-convert-a-table-to-first-normal-form/

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Name': ['David', 'Glenn', 'Steve'], 'Subjects': [
    ['English', 'Math'], ['Math'], ['Science', 'English']]})

print(df)
lens = list(map(len, df['Subjects'].values))

res = pd.DataFrame({'Name': np.repeat(
    df['Name'], lens), 'Subject': np.concatenate(df['Subjects'].values)})

print(res)

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