pandas 如何为时间序列创建日期索引

8zzbczxx 于 2022-12-25 发布在其他

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我试图将这些数据作为一个时间序列来读取，但是python无法识别列的名称。

speedmat= pandas.read_pickle('../data/simulation_simple/speed_matrix_2015')
 timeserie= speedmat.T.iloc[:, 0:8064]
 timeserietimeserie["stamp"]=pd.to_datetime(timeserie["stamp"])

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   3628             try:
-> 3629                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   3630             except KeyError as err:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'stamp'

感谢您的帮助! enter image description here
我尝试编写时间序列时间序列["stamp"]= pd.to_datetime（时间序列["stamp"]），但没有成功

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74904293/how-to-create-date-index-for-time-serie

1条答案

按热度按时间

7ivaypg91#

- 示例**

需要miniaml和可复制的例子为答案。让我们!

df = pd.DataFrame([[1, 2]], columns=['2022-01-01', '2022-01-02'])

第一个月

2022-01-01  2022-01-02
0   1           2

- 代码**

试试这个

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

df

2022-01-01  2022-01-02
0   1           2

是否检查日期时间。

print(df.columns)

DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

日期时间索引

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