我有一个框架，看起来像这样：

x        y         score    
Cat      Dog       0.1    
Dog      Monkey    0.5     
Fish     Cat       0.2     
Cat      Fish      0.2   
Monkey   Dog       0.4    
Dog      Cat       0.7

基本上，我需要一个新的布尔列来查看所有对和它们的反转，例如（Cat，Dog）和（Dog，Cat），并在一个对的得分大于反转对的得分时分配True，否则分配False。如果相等，则两个对都分配True。即：

x        y         score    bool
Cat      Dog       0.1      False   # False because Dog,Cat > Cat,Dog
Dog      Monkey    0.5      True    # True because Dog,Monkey > Monkey, Dog
Fish     Cat       0.2      True    # True because both have the same score
Cat      Fish      0.2      True    # ...
Monkey   Dog       0.4      False
Dog      Cat       0.7      True

我确信我可以通过在行上应用反向过滤器来完成函数，然后返回一个分数检查;然而，这个列表可能很长（n〉100k），时间是一个因素。事实证明这比我想象的要棘手。我想知道是否可以用一个还没有遇到的神奇Pandas函数或滚动窗口以一种更复杂的方式来完成。
注：
1.每一对（x，y）都是唯一的。
1.对于每一对（x，y），正好有一个反转（y，x）。
1.在同一列中，同一类别可以多次出现，例如，Cat在x的此框架中出现两次。
1.评分范围为0 - 1。
框架：

df = pd.DataFrame.from_records(zip(["Cat","Dog","Fish","Cat","Monkey","Dog"], ["Dog","Monkey","Cat","Fish","Dog","Cat"], [0.1,0.5,0.2,0.2,0.4,0.7]),columns=["x","y","score"])