我有两个Pandas数据框有一个共同的列，即“日期”。我需要合并这两个“日期”对应。与pd.merge()它做预期的，但删除不对应的值。我想保留其他值了。
例如：我有一个股票的历史数据为1分钟。和一个计算指标为5分钟。数据即。为每5行我有一个新的价值计算1分钟的数据框架。
我知道Series.dt.floor方法在这里可能会很有用，但我想不通。
我连接各自的“日期”到计算指标系列，以便我可以合并它们列匹配。我得到了正确的结果，但缺少值。我需要1分钟值的连续性，即相同的指标必须有效的未来5个条目，然后第二个指标值的轮到要合并。