让我们打开csv文件，读出所有的日期，然后使用strptime将它们转换为可比较的datetime对象（现在，我们可以使用max），最后，让我们打印出最大（最晚）的日期

import csv
from datetime import datetime as dt

with open('path/to/file') as infile:
    dt.strftime(max(dt.strptime(row[0], "%m/%d/%Y") \
                    for row in csv.reader(infile)), \
                "%m/%d/%Y")

当然，您可以使用min来获取最早的日期，但是这需要两次线性运行，如果您愿意自己完成一些繁重的工作，则只需一次即可：

import csv
from datetime import datetime as dt

with open('path/to/file') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    date, *_rest = next(infile)
    date = dt.strptime(date, "%m/%d/%Y")

    for date, *_rest in reader:
        date = dt.strptime(date, "%m/%d/%Y")
        earliest = min(date, earliest)
        latest = max(date, latest)
    print("earliest:", dt.strftime(earliest, "%m/%d/%Y"))
    print("latest:", dt.strftime(latest, "%m/%d/%Y"))

一点RTFM的回答：打开csv格式的文件（参见csv库），然后逐行迭代，将日期字段转换为日期对象（参见将字符串转换为日期对象的文档），如果到目前为止它小于minimum，则将其存储为minimum，类似于max，但在第一行有一个特殊条件，即日期同时成为最小和最大日期。
或者，为了避免麻烦，您可以使用Pandas将其读入一个 Dataframe ，将特定列指定为日期格式，然后使用max & min。

我认为用Pandas来做这个比较方便。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_name.csv')
df['name_of_column_with_date'] = pd.to_datetime(df['name_of_column_with_date'], format='%-m/%d/%Y')

print('min_date{}'.format(min(df['name_of_column_with_date'])))
print('max_date{}'.format(max(df['name_of_column_with_date'])))

内置函数与Pandas Dataframes配合良好。
要进一步了解pd.to_datatime中的格式功能，可以使用Python strftime cheat sheet

import pandas as pd
import datetime
df = pd.read_csv('file_name.csv')
df['Dates'] = df['Dates'].apply(lambda v: datetime.datetime.strptime(v, '%m/%d/%Y'))
print df['Dates'].min(), df['Dates'].max()

考虑到您有一个大文件，将其整个读入内存是一个坏主意。
逐行读取文件，手动跟踪最早和最晚的日期。使用datetime.datetime.strptime将字符串转换为日期（以字符串格式为参数。

import datetime
with open("input.csv") as f:
  f.readline() # get the "Dates" header out of the way
  first = f.readline().strip()
  earliest = datetime.datetime.strptime(first, "%m/%d/%Y")
  latest = datetime.datetime.strptime(first, "%m/%d/%Y")
  for line in f:
    date = datetime.datetime.strptime(line.strip(), "%m/%d/%Y")
    if date < earliest: earliest = date
    if date > latest: latest = date
  print "Earliest date:", earliest
  print "Latest date:", latest