python 如何使用训练集、验证集和测试集来实现机器学习模型(SVC)？

1sbrub3j 于 2022-12-25 发布在 Python

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我将数据分为三组。
在此之后，我尝试在SVM中实现它，如下所示：

我不确定这是否是正确的方法，因为我得到的分数和论文中提到的分数之间的差距是巨大的。
我想要达到的最终目标是获得所有三个集合的准确率、精确度和召回率。

1条答案

如果你得到了出乎意料的高分，可能是由于未知的数据泄露。这完全取决于你的数据如何。* 例如，* 默认情况下train_test_split的shuffle为True。如果数据是时间敏感的，这意味着模型在未来已经达到峰值-因此有这么高的准确性。
尝试：

train_test_split(..., shuffle=False)