我在Berkeley Python关于数值方法的书中遇到了问题（从一本MATLAB书中拉出问题）然而，我发现答案中有几个错误，所以我把这个问题和它的示例输出一起发布。我在网上找到了一个MATLAB解决方案，但我不确定如何转换这个，因为我不确定示例输出是否告诉我正确的信息。所以，我想知道输出是否正确，然后如何推理将其转换为pyton解决方案。例如，如果列表长度为4，并且有4个列表，（4）怎么可能是一个可能的索引？
令C为包含0和1的正方形连通性数组。如果C [i，j]= 1，则我们说点i与点j有连接，或i连接到j。请注意，在此上下文中的连接是单向的，这意味着C [i，j]不一定与C [j，i]相同。例如，设想从点A到点B的单行道。如果A连接到B，则B不必连接到A。
写一个函数my_connectivity_mat_2_dict（C，names），其中C是一个连通性数组，names是表示一个点的名称的字符串列表，也就是说，names [i]是第i个点的名称。
输出变量节点应该是一个dict，其key是names中的字符串，value是一个包含索引j的向量，使得C [i，j]= 1。换句话说，它是点i连接到的点的列表。

• • 示例输出：**

C = [[0, 1, 0, 1], [1, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 0]]
names = ['Los Angeles', 'New York', 'Miami', 'Dallas']

# Output: node['Los Angeles'] = [2, 4]
#         node['New York'] = [1, 4]
#         node['Miami'] = [4]
#         node['Dallas'] = [1, 2, 3]

node = my_connectivity_mat_2_dict(C, names)

• • MATLAB解决方案：**

% Function [node] = myConnectivityMat2Struct(C, names)

function [node] = Chapter5Exercise13(C, names)
% Objective: Construct a Adjacency List from Adjacency Matrix (from nodes of unidirected graph). 
% Input:
%   C - NxN one-directional connectivity  matrix.  
%   names - string array with names of points.  
% Output:
%   node - struct with fields: name and a row vector: neighbors containing indexes j for which C(i, j) = 1.
% Author: Chris B. Kirov
% Date: 30.08.2017      
  
  for i = 1 : length(names)                                    % traverse all names
    
    node(i).name = names(i);                                 % create node; assign name
        
    for j = 1 : size(C, 2)
      
      if (C(i, j) == 1)     
        node(i).neighbors(end + 1) = j;                   % add connected neigbours 
      end
      
    end
        
  end  
    
end