我最终采用的解决方案是修改__new__中新创建的对象，并完全删除__init__方法：

def __new__(cls, *args):
   ... # as above
   new_self = super(MyClass, cls).__new__(cls)
   new_self.args = new_args
   return new_self

#def __init__(self, *args):
#    self.args = args

既然您甚至不必创建MyClass对象，为什么不将new放入一个单独的函数new(*args)中，该函数在必要时返回MyClass或SomeOtherClass对象？
这样会更简洁一些，因为您知道无论在何处放置MyClass（），都会返回一个MyClass对象，而不是可能的SomeOtherClass，这可能会有点混乱。

编辑：找到了一个更好的解决方案-以下问题的表现不够一致。

我已经解决了我自己的问题，因为我偶然发现了一些出乎意料的简单行为：

return cls(*new_args)

代替

return super(MyClass, cls).__new__(cls, *new_args)

只要new_args与最初给__new__的参数不同，它就不会像我预期的那样进入无限递归。

嗯......这个适合我

>>> class B:
    def __new__(cls, *args):
        def is_str(x): return isinstance(x, str)

        print("__new__ parameters are: ", args)

        if any(map(is_str, args)):
            new_args = list(map(int, args))
            ret = cls(*new_args)
            print('ret args', ret.args)
            ret._skip_init = True
            return ret

        return super().__new__(cls)

    def __init__(self, *args):
        if getattr(self, '_skip_init', False):
            print("init skipped")
            return
        print("__init__ parameters are: ", args)
        self.args = args

        
>>> b = B('1', '2', '3', '4')
__new__ parameters are:  ('1', '2', '3', '4')
__new__ parameters are:  (1, 2, 3, 4)
__init__ parameters are:  (1, 2, 3, 4)
ret args (1, 2, 3, 4)
init skipped
>>> 
>>> 
>>> b.args
(1, 2, 3, 4)

• • 编辑：**

或者这里有一个更好更一般的答案：

class B:
    def __new__(cls, *args, run_init=False):
        if not run_init:
            # process your argument here
            # change the argument as you want
            args = [5, 7, 4, 2, 3]  # changing the argument
            
            self = cls(*args, run_init=True)
            return self

        return super().__new__(cls)

    def __init__(self, *args, run_init=False):
        if not run_init:
            print("init skipped")
            return
        
        # your __init__ code goes here
        print("__init__ parameters are: ", args)
        self.args = args

在我的python 3.7.3上试了一下：

>>> b = B('1', '2', '3', '4')
__init__ parameters are:  (5, 7, 4, 2, 3)
init skipped
>>> b.args
(5, 7, 4, 2, 3)