从函数调用时matplotlib滑块不工作

t2a7ltrp  于 2022-12-27  发布在  其他
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我有下面的代码,它显示了一个带有滑动条的图表

from matplotlib.widgets import Slider
    import matplotlib.pyplot as plt
    from numpy import arange, sin, pi

    t = arange(0.0, 10.0, 0.01)

    fig =plt.figure(figsize = [30,20])
    ax = plt.subplot(111)
    plt.plot(t, sin(t*10))
    plt.ylim((-2,2))
    plt.xlim((0,1))
    plt.tight_layout()

    axzoom= plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])
    szoom = Slider(axzoom, 'Window', 1, 2)

    def update(val):
        ax.set_xlim([val,val+1])
        fig.canvas.draw_idle()
    szoom.on_changed(update)
    plt.show()

我想从一个函数调用它,也就是:

def myplot(): 
    (... same code as above)

问题是,当我这样做的时候,滑动条就不能用了。你知道我可能做错了什么吗?
我正尝试在Spyder中从iPython执行它。感谢您的帮助。

gojuced7

gojuced71#

基于this,您需要将滑块保持为全局。
您的示例只需要稍作调整:

def myplot(): 
    (... same code as above)
    return szoom

keep_sliders = myplot()
balp4ylt

balp4ylt2#

好了,这是我的工作版本,做了一些改进(例如lambda):

from matplotlib.widgets import Slider
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, sin, pi

def myplot():
    t = arange(0.0, 10.0, 0.01)

    fig = plt.figure(figsize=[30, 20])
    ax = plt.subplot(111)
    plt.tight_layout()
    plt.plot(t, sin(t * 10))
    plt.ylim((-2, 2))
    plt.xlim((0, 1))

    axzoom = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])
    szoom = Slider(axzoom, 'Window', 1, 2)
    szoom.on_changed(lambda val: ax.set_xlim([val, val + 1]))

    fig.canvas.draw_idle()
    plt.show()

myplot()
iyfjxgzm

iyfjxgzm3#

最好使用axzoom = fig.add_axes([0.12, 0.1, 0.78, 0.03])而不是axzoom = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])

from matplotlib.widgets import Slider
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, sin

def myplot():
    fig = plt.figure(figsize=[30, 20])
    ax = plt.subplot(111)
    plt.tight_layout()
    t = arange(0.0, 10.0, 0.01)
    plt.plot(t, sin(t * 10))
    plt.ylim((-2, 2))
    plt.xlim((0, 1))

    # axzoom = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])
    axzoom = fig.add_axes([0.12, 0.1, 0.78, 0.03])
    szoom = Slider(axzoom, 'Window', 1, 2)
    szoom.on_changed(lambda val: ax.set_xlim([val, val + 1]))

    fig.canvas.draw_idle()
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    myplot()

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