为了执行dbt命令，你必须在一个 *DBT项目 * 的文件夹中。通常它不能从任何地方工作。
假设您有多个项目，dbt run将在当前项目上执行模型。

在我的情况下，忘记激活conda/python环境导致了这个问题。所以尝试激活环境。

这意味着，要么程序没有安装，要么它不能从任何地方访问。因此：

• 检查安装是否成功完成，以及在哪里可以找到程序dbt.*（我相信它是dbt.exe）。
• 如果您找到了该文件，请将该目录添加到PC的PATH环境变量中。

为了让dbt起作用。
1.在profiles.yml中设置数据库凭据
1.运行dbt init [project_name]
1.转到刚刚创建的项目的目录，然后运行dbt debug。这将返回一个输出，显示您的数据库凭据是否正确，以及dbt是否可以连接到数据库

我提出以下建议
1.创造环境

python3 -m venv dbt-env

1.激活环境

dbt-env\Scripts\activate

1.检查dbt是否已正确安装

dbt --version

这是基于文档中描述的类似安装，但已针对Windows进行了调整。

1.首先检查您是否处于安装了DBT的环境中
1.在环境内部使用dbt --version检查dbt版本

1. DBT在您创建了DBT项目的地方工作，除了用于创建项目的命令-***dbt init <project_name>***。一旦您在其中创建了项目，您就可以使用任何DBT命令。
   1.如果你可以得到版本的DBT然后你应该能够创建项目和使用相关的命令
   1.如果你没有配置profiles.yml，你会明确得到错误要求，在这种情况下配置配置文件使用DBT文档。
   1.即使在创建了DBT项目之后，您也会由于许多原因而出现错误，这些错误必须进行分类，但是如果您能够运行命令dbt run -m，那么<model_name.sql>您就可以开始了

步骤1：创建并激活全新的虚拟环境

$ python3 -m venv dbt-venv
$ source dbt-venv/bin/activate

步骤2：安装dbt-core和dbt适配器

pip install dbt-core

根据您的目标数据库或数据仓库，您必须安装相应的适配器。例如，对于Google BigQuery：

pip install dbt-bigquery

现在您应该能够运行任何dbt命令了。

有关详细信息，请参阅指南How to install dbt