我想用python和pycharm来测量一个程序的执行时间。下面是我使用的代码。
import time
import pandas as pd
# get the start time
st_wall = time.time()
st = time.process_time()
df_time = pd.DataFrame(columns=['Total Execution time (s)','CPU Execution time (s)'])
# get the end time
et_wall = time.time()
et_process = time.process_time()
# get execution time
wall_clock_time = et_wall - st_wall
res = et_process - st
# get execution time
wall_clock_time = et_wall - st_wall
res = et_process - st
print('Total Execution time:', wall_clock_time, 'seconds')
print('CPU Execution time:', res, 'seconds')
time_row={'Total Execution time (s):': wall_clock_time, 'CPU Execution time (s)':res}
df_time = df_time.append(time_row, ignore_index=True)
#import data to excel
datatoexcel = pd.ExcelWriter('lambda summary by setting random range sample size 100.xlsx')
# write DataFrame to excel
df_time.to_excel(datatoexcel, sheet_name='Calculation Time')
# save the excel
datatoexcel.save()
print('DataFrame is written to Excel File successfully.')
预期结果为:
但是,代码的当前结果如下所示。
有谁能告诉我需要修改的地方吗?先谢谢你。
1条答案
按热度按时间njthzxwz1#
您的问题不清楚。您是否尝试将函数的多次运行记录到一个表中?我不确定您为什么创建一个空 Dataframe ,然后将一次运行附加到它(注意,我收到一个错误,说Pandas中的append函数即将过期)。
我对excel不太确定,因为我没有excel,但是我制作了一个代码,可以填充一个数据框进行多次运行。使用你的代码,我假设数据框会正确地保存到excel中。