你应该引入threading的概念

• 创建用于生成JSON的生产者方法
• 创建一个消费者方法来消费JSON

condition variable允许一个或多个线程等待，直到另一个线程通知它们

import json,time
from threading import *
from faker import Faker

#Create Faker object to generate fake data for Producer
fake=Faker()

def myrandomdata(i,j):
    return fake.random_int(min = 1, max = j)

li = [ ]
random_ins_id = str(myrandomdata(20000,10000000))
random_inv_item_id = str(myrandomdata(20000,10000000))
random_inv_org_id = str(myrandomdata(1000,100000))
random_loc_id = str(myrandomdata(20000,100000))
qty = myrandomdata(1,100)
loc_type_id = myrandomdata(0,4)

def produce():
    for i in range(3):
        condition_object.acquire()
        json_obj_list={'ID': random_ins_id,
            'QTY': qty,
            'EXT_REF': random_loc_id,
            'INV_ITEM_ID': random_inv_item_id,
            'ORG_ID': random_inv_org_id,
            'SERIAL_NUMBER': loc_type_id
            }
        print("produced json",json_obj_list)
        li.append(json_obj_list)
        condition_object.notify()
        condition_object.wait()
        
def consume():
    for i in range(3):
        condition_object.acquire()
        json = li.pop()
        print("the json for consuming ", json)
        condition_object.notify()
        condition_object.wait()
        
        
condition_object = Condition()
T1 = Thread(target=produce)

T2 = Thread(target=consume)

T1.start()

T2.start()

• 生产者获取该对象，并将JSON添加到公共列表中，通知消费者并等待回调
• 当消费者处于等待状态时，消费者获取对象，获取JSON并通知生产者从等待状态继续。

您的main需要返回一些数据，以便调用者可以使用它们，也可以使用更好的名称

• 在每次迭代时都要重写json_obj_list，需要将它们收集到一个列表中
• 你只生成了一次随机数，你需要在每次迭代中都这样做
• 你没有在你的myrandomdata中使用i，你可以不需要faker来处理这样的随机整型

from random import randrange

def myrandomdata(i, j):
    return randrange(i, j + 1)

def generate_items():
    json_obj_list = []
    for i in range(5):
        json_obj_list.append({'ID': myrandomdata(20000, 10000000),
                              'QTY': myrandomdata(1, 100),
                              'EXT_REF': myrandomdata(20000, 100000),
                              'INV_ITEM_ID': myrandomdata(20000, 10000000),
                              'ORG_ID': myrandomdata(1000, 100000),
                              'SERIAL_NUMBER': myrandomdata(0, 4)})
    return json_obj_list

def process_my_data():
    res = pythonone.generate_items()
    for item in res:
        print(type(item), item)