我想在lavaan中运行一个SEM，它有两个多指标变量和一个单指标变量，单指标是IRT模型中的一个人的能力参数。
我的模型看起来有点像这样：
model1 <- '
Factor.A =~ a1 + a2 + a3 + a4
Factor.B =~ b1 + b2 + b3 + b4
Factor.C =~ c1
c1~~c1(1-0.89)*c1C_1为单项指标，可用度参数的信度为0.89。
问题1：单个指标潜在变量（因子C）的规格是否正确？问题2：如何解释单一指标的因素负荷？在我的模型中，我得到0.93作为因素负荷。它这么高有问题吗？
我看了不同的论坛，论文和其他R支持工具，但我找不到一个满意的答案，这个问题。我会非常感激，如果有人知道并喜欢分享如何处理这个问题。
1条答案
按热度按时间hrirmatl1#
单个指标潜在变量（因子C）的规格是否正确？
不可以，在运算符之前和之后都要指定右端变量。运算符只有放在右端变量之前才能被识别（请参阅
?model.syntax）除非
c1样本方差恰好为1，否则可以使用标签将公因子方差和唯一因子方差约束为可靠性（不可靠性）比率：如何解释单一指标的因素负荷？
对于单指标结构，我们可以更直接地将其视为方差分解，这可以通过我在上面的语法中将载荷固定为1来反映，因此
c1的方差只是公共因子方差和唯一因子方差的总和。当您将
Factor.C的方差固定为1并估计载荷时，其在统计上是等效的，但载荷是公共因子方差分量（即 SD）的平方根。