R ggplot：颜色和填充参数

2exbekwf 于 2022-12-27 发布在其他

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我是R新手，刚开始学习ggplot。我对语法很困惑，我认为“color”和“fill”参数应该总是跟在颜色名称或RGB规范后面。但是我看到过很多情况，aes（）中的“color”和“fill”是用变量赋值的，见下面的例子。

ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions)) +
  geom_raster(aes(fill = density))

我在[R documentation][1]中找不到这种用法的解释。它是什么意思？按因子/分组着色？如果填充和颜色是用变量指定的，那么颜色应该在哪里指定？在scale_colour_manual中？
另外，我注意到如果在aes（）中指定颜色和/或透明度，指定的颜色或透明度将不会实现。例如，在下面的代码中，alpha = 0.3不起作用，我可以将alpha更改为任何值，并且在绘图时透明度将始终为0.5。这是为什么呢？
另外，我注意到如果我删除了aex（）中的fill或alpha，下面的“scale_fill_manual”将不起作用，那么“scale_fill_manual”依赖于geom_xx（）是真的吗？

p <- ggplot(dfcc) + geom_ribbon(aes(x = yr, ymax = ciupper, ymin = cilower, fill = "", alpha = 0.3)) +
  scale_fill_manual(values = "blue", labels = "CI95%")

抱歉问了这么多问题，我只是太困惑了，任何帮助都将不胜感激！[1]：https://search.r-project.org/CRAN/refmans/ggplot2/html/aes_colour_fill_alpha.html

来源：https://stackoverflow.com/questions/74909323/r-ggplot-colour-and-fill-arguments

1条答案

按热度按时间

4urapxun1#

您可以通过将图中的美观性Map到数据集中的变量来传达有关数据的信息。
如果您有时间，请阅读R for Data Science的Chapter 3，它可能会回答您的问题。作为示例，请查看并观察这3组代码及其输出之间的差异：

1.使用`Red`作为颜色：

iris |> 
  ggplot(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_point(color = "red") +
  theme_minimal() +
  theme(panel.grid = element_blank())

您将获得：

2.使用`Species`作为颜色：

iris |> 
  ggplot(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_point(aes(color = Species)) +
  theme_minimal() +
  theme(panel.grid = element_blank())

您将获得：

3.使用您选择的颜色修改`Species`：

iris |> 
  ggplot(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_point(aes(color = Species)) +
  theme_minimal() +
  theme(panel.grid = element_blank()) +
  scale_color_manual(values = c("red", "yellow", "purple"))

您将获得：

希望这是有帮助的。

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1.使用`Red`作为颜色：

2.使用`Species`作为颜色：

3.使用您选择的颜色修改`Species`：

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