我们可能需要R中的strrep

library(dplyr)
df %>%
   mutate(c4 = ifelse(c2 %in% "X", strrep(c3, nchar(c4)), c4))

• 输出

id c2 c3  c4
1  1     a aaa
2  2     b bbb
3  3  X  c ccc

数据

df <- structure(list(id = 1:3, c2 = c("", "", "X"), c3 = c("a", "b", 
"c"), c4 = c("aaa", "bbb", "zzz")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

df.c4.where(df.c2.ne("X"), other=df.c3 * 3)

这读起来像
"对于c4列：* 其中 * c2值 * n * or * e * 等于"X"，保持原样;否则，放入重复3次的c3值"。
运行示例：

In [182]: df
Out[182]:
   id c2 c3   c4
0   1     a  aaa
1   2     b  bbb
2   3  X  c  zzz

In [183]: df.c4 = df.c4.where(df.c2.ne("X"), other=df.c3 * 3)

In [184]: df
Out[184]:
   id c2 c3   c4
0   1     a  aaa
1   2     b  bbb
2   3  X  c  ccc

我想你可以在Pandas身上做：

m = df['c2'] == 'X'
df.loc[m, 'c4'] = df.loc[m, 'c3'].str.repeat(3)

查找“c2”为“X”的行并找到“c3”列，重复此操作3次，然后使用.loc就地修改“c4”列