我有一个情况，我想shift多个 Dataframe 的一行。一个for循环是第一件事出现在脑海中，但它实际上并没有存储 Dataframe 。其他SO帖子建议使用inline=True选项，其适用于某些变换但不适用于shift，因为内联不是选项。显然，我可以通过编写几行df = df.shift(1)代码来手动完成这一操作，但这是为了学习最复杂的方法...下面是一个MRE，显示了一个标准的for循环和一个基于函数的方法：
import pandas as pd
import numpy as np
def shifter(df):
df = df.shift(1)
return df
data1 = {'a':np.random.randint(0, 5, 20),
'b':np.random.randint(0, 5, 20),
'c':np.random.randint(0, 5, 20)}
data2 = {'foo':np.random.randint(0, 5, 20),
'bar':np.random.randint(0, 5, 20),
'again':np.random.randint(0, 5, 20)}
df1 = pd.DataFrame(data=data1)
df2 = pd.DataFrame(data=data2)
print(df1)
for x in [df1, df2]:
x = x.shift(1)
print(df1)
for x in [df1, df2]:
x = shifter(x)
print(df1)
2条答案
按热度按时间hfyxw5xn1#
您需要重新分配内容，而不是创建新变量：
或者，在函数中：
fzwojiic2#
另一种办法是：
其返回