对于机器学习主题中的特定需求，在训练模型并获得74%的准确率后，我需要从测试集中具有错误预测的行中识别具有正确预测的行。为此，我经历了3个步骤：1-Incorrect_result包含0或1，具体取决于结果是否正确

incorrects_result = np.where(y_predicted_l != y_test, 1, 0)

print(incorrects_result)
print(len(incorrects_result))

[1 1 0 ... 0 0 0]
31054

2-f_incorrects标识错误结果的位置
一个二个一个一个
3-当我尝试从y_test中删除这些位置的行时，我收到错误

new_y_test=y_test.drop(f_incorrects, axis=0)

键错误："在轴中找不到[0 1 6 ... 31036 31045 31046]"
y_test的示例：y_test仅包含值0或1（正面或负面情绪），如下所述：

101409    1
27117     0
38448     0
85548     1
127165    1
         ..
102431    1
29555     0
140999    1
128882    1
85422     1
Name: sentiment, Length: 31054, dtype: int64

救命啊!