我有一个Pandas Dataframe ，类似于（但远大于）：

dob name                     x                     y
subject_code datapoint                                                       
subject1     0          2000  foo    1.0130617046645218   -0.9197554534168588
             1          2000  foo    1.6268826597606547    0.9235889343439213
             2          2000  foo  -0.27934495719523383   -0.7649336229271105
subject2     3          1980  bar     0.799986663648364   0.17376727917253385
             4          1980  bar   0.05939596855122923    1.6401662246395807
             5          1980  bar   -0.6496807099005506   -0.9591735410133281
             6          1980  bar   -0.6953680580655669  -0.15390936342856965

这是我从一个普通的csv文件中读取的，在该文件中，所有主题级属性（如这里的subject_code、dob和name）都使用命令df = pd.read_csv(PATH, index_col=["subject_code", "datapoint"])在每一列中重复。
目前，dob和名字在每一栏都重复，这似乎是不好的做法。我的问题有两个：
1.是否有办法将列dob和name与更高级别的索引subject_code相关联，以便它们在同一个表中但不重复？
1.将subject_code、dob和name拉到一个单独的较小表中的最佳方法是什么？
关于（2），我现在是：

subject_cols = df.groupby("subject_code")\
                 .nunique()\
                 .max() == 1

subject_cols = subject_cols.index[subject_cols]

其中df[subject_cols]给出：

dob name
subject_code datapoint           
subject1     0          2000  foo
             1          2000  foo
             2          2000  foo
subject2     3          1980  bar
             4          1980  bar