你可以试试这个：

data = {'Index': [1, 2, 3, 4, 5],
'job': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B'],
'y': ['Yes', 'No', 'No', 'No', 'Yes'],
'Balance': [1, 2, 5, 0, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

pivot = df.groupby(['job', 'y']).size().unstack(fill_value=0)

print(pivot)

要做到这一点，您需要先执行df.groupby()，使用以下代码对Job和Y列上的数据进行分组，以获得yes/no的计数：

df2 = df.groupby(['Job', 'Y'], as_index=False).count()

  Job    Y  Balance
0   A   No        2
1   A  Yes        1
2   B   No        1
3   B  Yes        1

然后，您可以使用df2.pivot()将此分组表透视为所需的格式：

df2.pivot(index='Job', columns='Y', values='Balance')

Y    No  Yes
Job         
A     2    1
B     1    1