_dict_values不是Sequence（它更接近于Iterator），幸运的avg并不需要Sequence确保的所有东西，你只需要Iterable[float]来实现sum，Sized来实现len()。

from collections.abc import Iterable, Sized
from typing import Protocol

class SupportsFloatMean(Iterable[float], Sized, Protocol):
    ...

def avg(vals: SupportsFloatMean):
    return sum(val for val in vals) / len(vals)

如果你想让avg函数兼容最广泛的类型，你只需要一个支持Iterable协议（用在for-loop中）和Sized协议（用在len函数中）的类型，不幸的是，这两个协议都不能从另一个继承，正如你在这里看到的。
因此，您需要创建这两者的交集，这可以通过PEP544中提到的typing.Protocol实现（在本例中），@PeterSutton的回答中也使用了这一点。
如果你不想太冗长，不需要自定义协议，并且 * 几乎 * 一样广泛，你可以简单地使用Collection ABC。它继承自Iterable和Sized以及Container。后者定义了__contains__方法，这意味着你可以用它来做in检查。从技术上讲，在avg函数中并不需要它。
很明显，Collection仍然是ValuesView的超类，正如您在这里看到的，因此您可以毫无困难地使用dict.values调用avg。

from collections.abc import Collection

def avg(vals: Collection[float]) -> float:
    return sum(val for val in vals) / len(vals)

def foo() -> float:
    the_dict = {'a': 1., 'b': 2.}
    return avg(the_dict.values())

另外，不要忘记返回类型注解。-）