我想我在这里遗漏了一些东西，但是当我使用gc.collect（）执行强制垃圾收集时，我不应该能够访问id（10），因为它没有被任何变量引用，即使我假设id（10）调用正在创建变量，它是否在相同的位置创建？这是wierd
import gc
import time
x = 10
y = x
print('10 id is: ', id(10))
print('x id is: ',id(x))
print('y id is: ',id(y))
x = x+1
y = 11
print('x id is: ',id(x))
print('y id is: ',id(y))
# above is justified
gc.collect(generation=2)
time.sleep(2)
print(id(10))
# but how come is above statement giving the value of id(10) as earlier?当我运行这个代码片段时：
line1: 10 id is: 140709303001776
line2: x id is: 140709303001776
line3: y id is: 140709303001776
line4: x id is: 140709303001808
line5: y id is: 140709303001808
line6: 140709303001776那么为什么在第6行，我能够得到和我之前分配的一样的id（10），因为现在x和y指向不同的内存，并且我在打印第6行之前已经收集了垃圾
请帮助我在这个片段是如何内存分配工作，因为这让我感到困惑。
2条答案
按热度按时间pgpifvop1#
也许python解释器本身或导入的模块也有一个值为10的变量，所以这里有更多对值10的引用，我扩展了您的代码片段来证明：
我的计算机上的输出：
slhcrj9b2#
为了提高效率，Python在缓存中有小整数（从
-5到256，包括-5），所以当需要的时候，它们永远不会被再次分配，你可以在这个问题和它的答案中读到：What's with the integer cache maintained by the interpreter?检查值是否缓存的一个好方法是执行
a is (a - 1 + 1)，只有缓存了a的值，它才会是True。