根据R中的列值保留某些列值/将其归零

mqkwyuun 于 2022-12-30 发布在其他

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我正在处理可能包含所有可能AY的 Dataframe （2000 ≤ AY ≤ 2005，i = P0、P1、P2、P3、P4、P5），如图（a）所示。

AY    P0   P1  P2  P3  P4  P5
  2000  250    0   0   0   0  45
  2001    0   50   0   0  70  30
  2002   20    0   0   0   0  60
  2003  500    0   0  10   0   0
  2004   10   45  90   0   5   0
  2005   70    0   0  55   0  30

或者可能不喜欢这个（b）

AY    P0   P1  P2  P3  P4  P5
  2001  750   50   0   0  70  30
  2002   20   30   0   0   0  60
  2003   60    0  50  10   0   0
  2005   50   65   0  55   0  30

同样，i = P0，P1，P2，P3，P4，P5，令P0 = 0，P1 = 1，P2 = 2，P3 = 3，P4 = 4，P5 = 5，我只想保留column/s i满足/y AY + i ≤ 2005的列值，并将其余值等于0。
期望输出
（一）

AY    P0   P1  P2  P3  P4  P5
  2000  250    0   0   0   0  45
  2001    0   50   0   0  70   0
  2002   20    0   0   0   0   0
  2003  500    0   0   0   0   0
  2004   10   45   0   0   0   0
  2005   70    0   0   0   0   0

（乙）

AY    P0   P1  P2  P3  P4  P5
  2001  750   50   0   0  70   0
  2002   20   30   0   0   0   0
  2003   60    0  50   0   0   0
  2005   50    0   0   0   0   0

这里，如果AY = 2005，则仅P0的列值保持原样。如果AY = 2003，则仅P0：P2的列值保持原样。依此类推。
我该怎么做呢？

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/74955938/retain-zero-some-column-values-based-on-a-column-value-in-r

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gojuced71#

tab1[-1] <- Map(function(P, AY, val) ifelse((P+AY) <= 2005, val, 0), 
                as.integer(sub("\\D", "", names(tab1)[-1])), 
                list(tab1$AY), tab1[,-1])
tab2[-1] <- Map(function(P, AY, val) ifelse((P+AY) <= 2005, val, 0), 
                as.integer(sub("\\D", "", names(tab2)[-1])), 
                list(tab2$AY), tab2[,-1])
tab1
#     AY  P0 P1 P2 P3 P4 P5
# 1 2000 250  0  0  0  0 45
# 2 2001   0 50  0  0 70  0
# 3 2002  20  0  0  0  0  0
# 4 2003 500  0  0  0  0  0
# 5 2004  10 45  0  0  0  0
# 6 2005  70  0  0  0  0  0
tab2
#     AY  P0 P1 P2 P3 P4 P5
# 1 2001 750 50  0  0 70  0
# 2 2002  20 30  0  0  0  0
# 3 2003  60  0 50  0  0  0
# 4 2005  50  0  0  0  0  0

数据类型

tab1 <- structure(list(AY = 2000:2005, P0 = c(250L, 0L, 20L, 500L, 10L, 70L), P1 = c(0L, 50L, 0L, 0L, 45L, 0L), P2 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 90L, 0L), P3 = c(0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 55L), P4 = c(0L, 70L, 0L, 0L, 5L, 0L), P5 = c(45L, 30L, 60L, 0L, 0L, 30L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
tab2 <- structure(list(AY = c(2001L, 2002L, 2003L, 2005L), P0 = c(750L, 20L, 60L, 50L), P1 = c(50L, 30L, 0L, 65L), P2 = c(0L, 0L, 50L, 0L), P3 = c(0L, 0L, 10L, 55L), P4 = c(70L, 0L, 0L, 0L), P5 = c(30L, 60L, 0L, 30L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

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