参考了nvidia官方的l4t镜像( https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/l4t-ml/tags),发现没有合适的paddlepaddle预编译wheel(https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html),
要么是python版本不对应,要么是Jetpack版本不对应;
是否考虑预编译一些合适的预编译wheel呢,以及支持Jetpack5.0.2 python3.8
5条答案
按热度按时间gajydyqb1#
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olqngx592#
上周尝试从源码编译,编译成功后引入发现不支持cuda(环境是支持cuda的并且pytorch验证正常);
且自己编译的wheel名字:paddlepaddle-2.2.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 41.6M,没有跟踪编译日志,正确编译后支持CUDA的文件名是否会携带gpu标识啊;
困扰我好久了,在线求大佬支持!!!
vdzxcuhz3#
上周尝试从源码编译,编译成功后引入发现不支持cuda(环境是支持cuda的并且pytorch验证正常); 且自己编译的wheel名字:paddlepaddle-2.2.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 41.6M,没有跟踪编译日志,正确编译后支持CUDA的文件名是否会携带gpu标识啊; 困扰我好久了,在线求大佬支持!!!
编译的python whl装完带gpu后缀的,但我的包装完,引入paddle的时候宝.so文件加载失败
yb3bgrhw4#
关于编译的wheel不支持cuda的问题,请问可以发一下具体的编译方式吗 @SunGoodIn
2ul0zpep5#
https://github.com/mingquanyuan/PaddlePaddle-Jetson
按这个基本搞定了,最后运行时有个so的缺失,自己apt安装对应软件,放到path里就搞定了