试着将“Date”列转换为datetime，检查它是否起作用：

train1.Date = pd.to_datetime(train1.Date)
train2 = train1.set_index('Date')

我对您的代码进行了以下编辑：

• 已将列Date转换为日期时间类型
• 清理Price列并转换为float
• 删除了导致输出到显示器1970的plt.xlim(0,20)行
• 我使用了替代的方式来绘图，使x轴可以格式化，以获得每月刻度线，更多信息here

请尝试以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
pd.options.mode.chained_assignment = None

Bitcoin_Historical = pd.read_csv('data.csv')
train1 = Bitcoin_Historical[['Date','Price']]
train1['Date'] = pd.to_datetime(train1['Date'], infer_datetime_format=True, errors='coerce')
train1['Price'] = train1['Price'].str.replace(',','').str.replace(' ','').astype(float)
train2 = train1.set_index('Date')    #Setting the Date as Index
train2.sort_index(inplace=True)

print (type(train2))
print (train2.head())

ax = train2.plot(figsize=(15, 5))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%b'))
plt.xlabel('Date', fontsize=12)
plt.ylabel('Price', fontsize=12)
plt.title("Closing price distribution of bitcoin", fontsize=15)
plt.show()

产出