pandas 是否有一种方法可以使用矢量化操作在 Dataframe 列的每一行上存储字典？

o8x7eapl 于 2023-01-01 发布在其他

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我正试图在 Dataframe 中插入一个字典。
下面是我所拥有示例：

下面是我所需要示例：

x y z
1 2 {'z':3}
4 5 {'z':6}
7 8 {'z':9}

对于这个特定的应用程序，使用Pandas的全部意义在于矢量化操作是可扩展的和高效的。有没有可能把那个列转换成字典的列？我曾经尝试过使用字符串连接，但是这样它就作为字符串而不是字典存储在Pandas中，并且稍后返回时在字典周围加上引号，因为它是一个字符串。

1条答案

示例

data = {'x': {0: 1, 1: 4, 2: 7}, 'y': {0: 2, 1: 5, 2: 8}, 'z': {0: 3, 1: 6, 2: 9}}
df = pd.DataFrame(data)

代码

df['z'] = pd.Series(df[['z']].T.to_dict())

第一个月

x   y   z
0   1   2   {'z': 3}
1   4   5   {'z': 6}
2   7   8   {'z': 9}