我有一个索引为(a,B,c)的 Dataframe ,列:D到H。我已经按[a, E]
对 Dataframe 进行了排序,现在我想将 Dataframe 规范化,如下所示:
for va in df.index.get_level_values('a').unique():
df[df['a']==va] = df[df['a']==va]/(df[df['a']==va].iloc[0])
我想知道有没有更有效的方法,甚至是一个内置的方法来进行这种操作?
可能是反向的groupby('xxxx').apply()
。因为groupby只是聚合。我可能需要一些反向的东西。
2条答案
按热度按时间mm5n2pyu1#
据我了解,这样如何?
如果你提供一个例子,我们可以提供更好的帮助。
3qpi33ja2#
我认为不需要在
.transform
中使用lambda函数。而不是。