pandas 多级panda Dataframe 中的每级数学运算？

hxzsmxv2 于 2023-01-01 发布在其他

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我有一个索引为（a，B，c）的 Dataframe ，列：D到H。我已经按[a, E]对 Dataframe 进行了排序，现在我想将 Dataframe 规范化，如下所示：

for va in df.index.get_level_values('a').unique():
    df[df['a']==va] = df[df['a']==va]/(df[df['a']==va].iloc[0])

我想知道有没有更有效的方法，甚至是一个内置的方法来进行这种操作？
可能是反向的groupby('xxxx').apply()。因为groupby只是聚合。我可能需要一些反向的东西。

2条答案

据我了解，这样如何？

df = df.groupby(['a'])['D', 'E', 'F', 'G', 'H'].transform(lambda x: x.div(x.iloc[0]))

如果你提供一个例子，我们可以提供更好的帮助。

我认为不需要在.transform中使用lambda函数。

df = df[["D", "E", "F", "G", "H"]] / df.groupby("a").transform("first")

而不是。