我将合并具有特定文本结构的 Dataframe 的多行
例如，我有

df = pd.DataFrame([
    (1, 'john', 'merge'),
    (1, 'smith,', 'merge'),
    (1, 'robert', 'merge'),
    (1, 'g', 'merge'),
    (1, 'owens,', 'merge'),
    (2, 'sarah will', 'OK'),
    (2, 'ali kherad', 'OK'),
    (2, 'david', 'merge'),
    (2, 'lu,', 'merge'),
    ], columns=['ID', 'Name', 'Merge'])

也就是

ID  Name    Merge
  1   john    merge
  1   smith,  merge
  1   robert  merge
  1   g       merge
  1   owens,  merge
  2   sarah will  OK
  2   ali kherad  OK
  2   david   merge
  2   lu,     merge

目标是创建一个数据框，将文本合并到行中，如下所示

ID   Name  

0   1    john smith

1   1    robert g owens

2   2    sarah will

3   2    ali kherad

4   2    david lu

我找到了一种方法来创建列'Merge'来知道我是否需要合并。

df = pd.DataFrame(df[df['Merge']=='merge'].groupby(['ID','Merge'], axis=0)['Name'].apply(' '.join))

res = df.apply(lambda x: x.str.split(',').explode()).reset_index().drop(['Merge'], axis=1)

首先，当列'Merge'等于'merge'时，我按名称分组。我知道这不是最好的方法，因为它只考虑了这个条件，但在我的 Dataframe 中，当列' Merge '等于' OK '时，我应该有其他行。然后，我按'，'拆分。
结果是

ID   Name  

 0   1    john smith

 1   1    robert g owens

 2   1    

 3   2    david lu

 4   2

另一个问题是，当我有超过4000行时，在我的真实示例中顺序不正确，我如何保持顺序并在必要时合并文本？