pandas 如何按条件交换特定帧中DataFrame列中的数据？

aemubtdh 于 2023-01-01 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(78)

例如，我有下一个 Dataframe ：

data = [{'name': 'test', 'x': 'test', 'y': 'test', 'name_2': np.NaN, 'x_2': np.NaN, 'y_2': np.NaN}, {'name': 'test', 'x': 'test', 'y': 'test', 'name_2': np.NaN, 'x_2': np.NaN, 'y_2': np.NaN}, {'name': 'test', 'x': 'test', 'y': 'test', 'name_2': np.NaN, 'x_2': np.NaN, 'y_2': np.NaN}, {'name': 'test', 'x': 'test', 'y': 'test', 'name_2': 'test', 'x_2': 'test', 'y_2': 'test'}, {'name': 'test', 'x': 'test', 'y': 'test', 'name_2': 'test', 'x_2': 'test', 'y_2': 'test'}, {'name': 'test', 'x': 'test', 'y': 'test', 'name_2': 'test', 'x_2': 'test', 'y_2': 'test'}, {'name': 'test', 'x': 'test', 'y': 'test', 'name_2': 'test', 'x_2': 'test', 'y_2': 'test'}, {'name': np.NaN, 'x': np.NaN, 'y': np.NaN, 'name_2': 'test', 'x_2': 'test', 'y_2': 'test'}, {'name': np.NaN, 'x': np.NaN, 'y': np.NaN, 'name_2': 'test', 'x_2': 'test', 'y_2': 'test'}, {'name': np.NaN, 'x': np.NaN, 'y': np.NaN, 'name_2': 'test', 'x_2': 'test', 'y_2': 'test'}]

df = pd.DataFrame(data)
    print(df)

如何在不使用剪切为两个 Dataframe 的情况下，在使用连接后交换此 Dataframe 中的数据？
如果列-〉name, x, y中的所有三个值都是NaN，则应根据条件进行替换
我尝试得到下一个结果：

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74943355/how-to-swap-data-in-dataframe-columns-in-a-specific-frame-by-condition

2条答案

按热度按时间

ee7vknir1#

我们可以一步一步来

l = ['name','x','y']
s = ['name_2','x_2','y_2']
cond = df[l].isna().all(1)
df.loc[cond,l] = df.loc[cond,s].values
df.loc[cond,s] = np.nan
df
Out[57]: 
   name     x     y name_2   x_2   y_2
0  test  test  test    NaN   NaN   NaN
1  test  test  test    NaN   NaN   NaN
2  test  test  test    NaN   NaN   NaN
3  test  test  test   test  test  test
4  test  test  test   test  test  test
5  test  test  test   test  test  test
6  test  test  test   test  test  test
7  test  test  test    NaN   NaN   NaN
8  test  test  test    NaN   NaN   NaN
9  test  test  test    NaN   NaN   NaN

赞(0）回复(0）举报 2023-01-01

bmvo0sr52#

在一个相当类似的脉络，你可以尝试：

# First we create a boolean series of all rows that need to be changed
m = df[['name', 'x', 'y']].isna().all(axis=1)

df[['name', 'x', 'y']] = df[['name', 'x', 'y']].mask(m, df[['name_2', 'x_2', 'y_2']].to_numpy())
df[['name_2', 'x_2', 'y_2']] = df[['name_2', 'x_2', 'y_2']].mask(m, np.NaN)

   name     x     y name_2   x_2   y_2
0  test  test  test    NaN   NaN   NaN
1  test  test  test    NaN   NaN   NaN
2  test  test  test    NaN   NaN   NaN
3  test  test  test   test  test  test
4  test  test  test   test  test  test
5  test  test  test   test  test  test
6  test  test  test   test  test  test
7  test  test  test    NaN   NaN   NaN
8  test  test  test    NaN   NaN   NaN
9  test  test  test    NaN   NaN   NaN

赞(0）回复(0）举报 2023-01-01

我来回答

pandas 如何按条件交换特定帧中DataFrame列中的数据？

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答