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标准库，那些或多或少被认为是Python的一部分的库。从那些库开始，在开始第三方的东西之前有很多东西要学。
例如：

• os
• re
• subprocess
• struct

re模块是必须的，itertools也经常派上用场。
一般来说：深入研究一下Standard library，然后你可能会想到wxPython用于GUI，numPy用于计算，Django用于Web，Amara用于XML，还有......有很多Python库和模块，只要满足你的需要就行了。

实际上，要使用Python解决C++书中的问题，主要只需掌握Python's built-in types，特别是数据结构tuple、list、set和dict;以及built-in functions，例如max、min、sorted和reversed。
这些内置函数有很多一开始并不明显的特性，比如in关键字、list.sort的可选参数key=、列表切片、序列乘法、dict(list_of_pairs)构造函数、del、元组解包等等，学习这些特性很有趣，它们使Python成为一种真实的的乐趣。
如果您需要文件I/O，请阅读open和文件对象。

math
看起来太基础了，但是当开始使用python的时候（让我们面对现实吧，我还在学习它），我错过了数学模块中一些有用的函数，我最终写了自己的版本，这些版本可以工作，但是我可以节省时间...

既然你问的是库，而不是库中的特定模块，那么Python自带的standard library是第一个也是最基本的答案;来自C++书籍的编程挑战不太可能需要超出这一点的任何东西（如GUI工具包）--如果这本书严重倾向于科学编程，也许是numpy/scipy。

标准库，尤其是内置函数。它们看起来微不足道，但却能产生令人印象深刻的结果！
了解默认python安装的基础知识真的很值得。如果你怀疑这一点，就按照堆栈溢出python问题来做。有些答案简直太神奇了：）