我在做一个项目，需要处理大数据（大量的行）为了让应用更快，我使用了redis和Django缓存，我从表A中选择所有的数据并将其保存为一个json数组，然后我从缓存中选择，更新和删除，我还有其他表B，C，D ...等每个表在未来可以容纳超过300万行，可能会越来越...我受伤了，如果 Django 缓存可以处理？如果不是，Django缓存可以存储的最大大小或行数是多少？有没有办法扩展它，如果没有，这个问题的顺序解是什么？我不想总是从数据库中选择数据，因为速度在这里很重要
lx0bsm1f1#
这完全取决于你的内存强度。你在Redis中没有限制。datasize只限于你允许Redis使用的内存量。别担心，300万或更多是一个小数据！但如果你有非常大的数据，你可以尝试以下方法之一：
然后存储在Redis中。Redis不会为您压缩数据。
1条答案
按热度按时间lx0bsm1f1#
这完全取决于你的内存强度。你在Redis中没有限制。datasize只限于你允许Redis使用的内存量。别担心，300万或更多是一个小数据！但如果你有非常大的数据，你可以尝试以下方法之一：
然后存储在Redis中。Redis不会为您压缩数据。