我将对我公司的一些信息进行分析。我想用一个ca来表示两个变量之间的关联。我有3个变量：类别，标签，定价。我的想法是做两个分析，一个查看类别-定价之间的关联，第二个分析标签-定价之间的关联。但我认为这种表示法在mca中是可行的。你能给我推荐点什么吗？谢谢
mca
n9vozmp41#
各种分类或关联规则挖掘算法也会有很大帮助，你可以查看Weka工具台来了解机器学习和数据挖掘。
5cnsuln72#
假设所有变量都是分类的，您可以使用多重分类分析来了解变量之间的关联。早在2k 7，欧洲政治联盟就有一篇关于这个主题的好文章，但我在我的驱动器上找不到它。我敢肯定谷歌会有它的地方。我不能“看到”你的数据，所以我不能肯定地说，MCA将优于回归或GLM，但文章我'我指的是专门针对MCA vs. GLM vs. Regression的主题进行了讨论。或者，你可以使用皮尔逊积矩相关系数来确定系数，接近1 =正线性关系，接近-1 =负线性关系，接近0 =没有线性关系。
oalqel3c3#
我偶然发现了VGAM package用于分类数据分析。
3条答案
按热度按时间n9vozmp41#
各种分类或关联规则挖掘算法也会有很大帮助，你可以查看Weka工具台来了解机器学习和数据挖掘。
5cnsuln72#
假设所有变量都是分类的，您可以使用多重分类分析来了解变量之间的关联。早在2k 7，欧洲政治联盟就有一篇关于这个主题的好文章，但我在我的驱动器上找不到它。我敢肯定谷歌会有它的地方。我不能“看到”你的数据，所以我不能肯定地说，MCA将优于回归或GLM，但文章我'我指的是专门针对MCA vs. GLM vs. Regression的主题进行了讨论。
或者，你可以使用皮尔逊积矩相关系数来确定系数，接近1 =正线性关系，接近-1 =负线性关系，接近0 =没有线性关系。
oalqel3c3#
我偶然发现了VGAM package用于分类数据分析。