过滤GroupBy Pandas中均值的最小值

mwyxok5s 于 2023-01-04 发布在其他

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我有一个星星大战人物df与以下列：

columns = [name, height, mass, birth_year, gender, homeworld]

名称是索引 *

我需要计算以下内容：

哪个星球上的角色平均质量指数最低？哪个角色来自那个星球？

我试过了：

df.groupby(["homeworld"]).filter(lambda row: row['mass'].mean() > 0).min()

但是，我需要在filter中有min（），因为我可以在母世界中有多个字符具有最低的平均质量指数，现在filter函数没有做任何事情，只是显示我希望代码是什么样的。
我该怎么做呢？希望能用过滤器函数。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74982685/filtering-the-min-value-of-a-mean-in-a-groupby-pandas

2条答案

按热度按时间

nmpmafwu1#

用途：

#aggreagate mean to Series
s = df.groupby("homeworld")['mass'].mean()

#filter out negative values and get homeworld with minimum value
out = s[s.gt(0)].idxmin()

#filter original DataFrame
df1 = df[df['homeworld'].eq(out)]

赞(0）回复(0）举报 2023-01-04

ztyzrc3y2#

你说“母星中有超过1个角色的平均质量指数最低”是什么意思？
每个母世界有多少字符并不重要，groupby聚合和mean方法将为您计算平均值。
当我看问题的时候，你可以这样做：

df = df.groupby(['homeworld']).mean().sort_values(by=["mass"], ascending=False)
df.head(1)

注意显示的母星

赞(0）回复(0）举报 2023-01-04

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