这里Pandas正在等待您指定第二个条件，以下面的例子，其中第二列被添加。

import pandas as pd

tuples = [('a', 1, 'x'),('a', 2, 'y'),('b', 1, 'x')]
data1 = {'col_1':[1, 2, 3],'col_2':[4, 5, 6]}

df=pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_tuples(tuples), data=data1 )

x = df.loc [ ( slice(None), 1, slice(None) ) ]
y = (df.loc [ ( slice(None), 1, slice(None) ) , 'col_2' ])
z = (df.loc [ ( slice(None), 1, slice(None) ) , 'col_2' ]).loc [ ( slice(None), 1, slice(None) ) ]

print('2 Indexes here \n' ,x,'\n',x.index,'\n')
print('3 indexes here \n' ,y,'\n',y.index,'\n')
print('2 indexes here \n' ,z,'\n',z.index)

Outputs :
2 Indexes here 
      col_1  col_2
a x      1      4
b x      3      6 
MultiIndex([('a', 'x'),('b', 'x')],) 

3 indexes here 
a  1  x    4
b  1  x    6
Name: col_2, dtype: int64 
MultiIndex([('a', 1, 'x'),('b', 1, 'x')],) 

2 indexes here 
a  x    4
b  x    6
Name: col_2, dtype: int64 
MultiIndex([('a', 'x'),('b', 'x')],)

第一次没有逗号的时候，你说你只需要df. loc [（slice（None），1，slice（None））]，所以panda显示了a和x。
如果你指定你想要的，比如说print（df. loc [（slice（None），1，'x'）]

It will output only 1 index because you have made it clear what you want.
   col_1  col_2
a      1      4
b      3      6 
Index(['a', 'b'], dtype='object')

而在第二个时间片中，你提到你特别想要第二列!所以Pandas显示了第一个和第二个索引。
希望我解释清楚!