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Creating an empty Pandas DataFrame, and then filling it(8个答案)
6个月前关闭。
如何向Pandas Series
示例添加单个项目?
我在寻找类似于
>>> x = Series()
>>> N = 4
>>> for i in xrange(N):
>>> x.some_appending_function(i**2)
>>> print(x)
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类似地,如何向Pandas DataFrame
添加单行?
8条答案
按热度按时间jei2mxaa1#
如何添加单个项目。这不是很有效,但遵循您的要求:
产生x:
显然,有更好的方法来生成这个系列只有一个镜头。
对于第二个问题,检查SO问题add one row in a pandas.DataFrame的答案和参考。
rdrgkggo2#
我认为这个问题目前的形式有点棘手。而且公认的答案确实回答了这个问题。但是我使用panda越多,就越明白一个接一个地把项目附加到Series中是个坏主意。我将尝试为panda初学者解释为什么。
您可能认为将数据追加到给定的Series可能允许您重用某些资源,但实际上Series只是存储索引和值数组之间关系的容器。每个数组都是一个numpy.array,并且索引是不可变的。当您向Series添加索引中缺少标签的项时,将创建大小为n+1的新索引。和一个相同大小的新的values values数组。这意味着当你一个接一个地追加项目时,你在每一步上都会多创建两个n+1大小的数组。
顺便说一下,你不能按位置追加一个新的项(你会得到一个IndexError),并且索引中的标签不必是唯一的,也就是说,当你用一个标签赋值时,你把这个值赋给了所有现有的带有这个标签的项,在这种情况下不会追加一个新行,这可能会导致一些微妙的bug。
这个故事的寓意是,你不应该一个接一个地追加数据,你应该更好地使用有序集合进行扩展。问题是你不能就地扩展Series。这就是为什么最好组织你的代码,这样你就不需要通过引用更新Series的特定示例。
如果您自己创建标签,并且标签不断增加,则最简单的方法是向字典中添加新项,然后从字典中创建一个新系列(它对关键字进行排序),并将该系列附加到旧系列。如果关键字不增加,则需要为新标签和新值创建两个单独的列表。
下面是一些代码示例:
当我们更新现有项时,索引和值数组保持不变(如果不更改值的类型)
但是当您添加新项时,会生成一个新索引和一个新值数组:
也就是说,如果您要追加几个项目,将它们收集到字典中,创建一个Series,将其追加到旧的Series中,然后保存结果:
8hhllhi23#
如果您有一个索引和值。那么您可以添加到系列作为:
这将向系列添加一个新值(在系列末尾)。
slsn1g294#
您可以使用append函数向其添加另一个元素。不过,在添加新元素之前,请创建一系列新元素:
qgzx9mmu5#
至于@ joaquin的solution被弃用,因为
set_value
方法将在未来的panda发行版中被删除,我将提到另一个选项,即使用.at[]
访问器向panda系列添加单个项目。它产生相同的输出。
ssgvzors6#
在joquin的回答中加入以下形式可能会更简洁一些(至少读起来更好):
另外,如果你想简单地在结尾添加一个元素,那么就有点不那么正统了:
ktecyv1j7#
ncecgwcz8#
下面是另一种方法,可以在一行中追加多个项目而不改变序列的名称。然而,这可能不如另一种方法有效。