我喜欢这个模式：

import sqlalchemy as sa

...
        meta = sa.MetaData(bind=self.engine)
        my_table = sa.Table('my_table', meta, autoload=True)

也就是说，磁盘上的数据库模式是事实的来源，并且代码总是动态地内省它以了解模式细节。例如，这很好地适应了新添加的列。
有了这样一个表对象，您可以轻松地迭代它的列：

for col in my_table.columns:
            print(col)  # we can examine details like name and type

这应该足以让您创建一个适合react类型脚本使用的JSON dict。

对于fastAPI + frontend =〉，使用swagger，其中基于pydantic模型自动为frontend生成模式（为了更好的一致性，您可以向每个API端点添加版本，并在该端点的模式更改时更改版本）
对于fastAPI + database + elt =〉，我们使用'mono repository'.一个git repo和ORM数据库架构在libs文件夹+fastAPI微服务文件夹（带有FastAPI应用程序的Dockerfile）+etl服务文件夹（带有enother Dockerfile）中，并且在一次提交中，您可以一致地更改elt脚本+ fastAPI应用程序+添加您的数据库迁移。