您可以将OPENJSON与多个JOIN一起使用，以便使用数组键将列连接在一起，从而获得列/行格式的值。

DECLARE @json nvarchar(max);
SELECT @json = '{
"reporting.unit": [ "F-1", "F-2", "F-3"],
"notional.lc": [  100.1, 140.2, 150.3]
}';
SELECT 
  a.value AS [reporting.unit],
  b.value AS [notional.lc]
FROM OPENJSON(@json, '$."reporting.unit"') a
JOIN OPENJSON(@json, '$."notional.lc"') b 
ON a.[key] = b.[key]

• • 结果：**

| reporting.unit | notional.lc |
| - ------| - ------|
| F-1战斗机|100.1页|
| F-2战斗机|140.2美元|
| F-3|一百五十点三|

• • 演示here。**

格里夫的答案已经+1了......这也是我的第一个想法。
然而，只是为了好玩，我想尝试一种替代品**，奇怪的是，它的批量成本较低，分别为40%和60%（下图）**
我还应该注意到，2016需要文字，而2017+可以是表达式

示例

DECLARE @json nvarchar(max);
SELECT @json = '{
"reporting.unit": [ "F-1", "F-2", "F-3"],
"notional.lc": [  100.1, 140.2, 150.3]
}';

Select ReportingUnit = JSON_VALUE(@json,concat('$."reporting.unit"[',N,']'))
      ,NotionalLC    = JSON_VALUE(@json,concat('$."notional.lc"[',N,']'))
 From ( Select Top 25 N=-1+Row_Number() Over (Order By (Select NULL)) 
          From master..spt_values n1
      ) A
 Where JSON_VALUE(@json,concat('$."reporting.unit"[',N,']')) is not null

结果

ReportingUnit   NotionalLC
F-1             100.1
F-2             140.2
F-3             150.3

图像