我正在尝试将AdvancedDataGrid导出到CSV。这对于非层次数据来说已经足够容易了，但是当使用HierarchicalCollectionView来显示树型数据时，就变得棘手了。当所有节点都展开时，如何访问屏幕上显示的每个单元格？
cgfeq70w1#
如果已经展开了前面提到的所有节点（可以使用AdvancedDataGrid'sexpandAll()函数），那么可以通过下面的CSV导出实用程序类运行AdvancedDataGrid，以访问屏幕上显示的每个单元格：https://onyxmueller.net/2011/08/20/advanceddatagrid-csv-export-utility-class/但是，我发现在将HierarchicalCollectionView作为数据提供者处理时，最好编写一些自定义逻辑来“扁平化”CSV导出数据。
AdvancedDataGrid's
expandAll()
AdvancedDataGrid
HierarchicalCollectionView
qzwqbdag2#
层次数据不能很好地Map到CSV，因为CSV本质上是平面的。您实际上是在尝试将嵌套对象写入电子表格。访问数据并不困难，只需递归地处理集合中的getChildren（）即可。困难之处在于将其写入CSV文件中，并使其可以在以后检索。唯一真正好的方法是忽略您正在写入CSV的事实。一旦您到达根对象的children字段，您将结束编写一些可怕的数组解析机制。我的解决方案是什么？把它写成JSON，然后把它放在CSV的一个单元格中。从长远来看，你会为自己节省大量的痛苦。
2条答案
按热度按时间cgfeq70w1#
如果已经展开了前面提到的所有节点（可以使用
AdvancedDataGrid'sexpandAll()函数），那么可以通过下面的CSV导出实用程序类运行AdvancedDataGrid，以访问屏幕上显示的每个单元格：https://onyxmueller.net/2011/08/20/advanceddatagrid-csv-export-utility-class/
但是，我发现在将
HierarchicalCollectionView作为数据提供者处理时，最好编写一些自定义逻辑来“扁平化”CSV导出数据。qzwqbdag2#
层次数据不能很好地Map到CSV，因为CSV本质上是平面的。您实际上是在尝试将嵌套对象写入电子表格。
访问数据并不困难，只需递归地处理集合中的getChildren（）即可。
困难之处在于将其写入CSV文件中，并使其可以在以后检索。唯一真正好的方法是忽略您正在写入CSV的事实。一旦您到达根对象的children字段，您将结束编写一些可怕的数组解析机制。
我的解决方案是什么？把它写成JSON，然后把它放在CSV的一个单元格中。从长远来看，你会为自己节省大量的痛苦。