如果需要两个值，只需告诉numpy.random.choice()选择两个值;循环时将el值作为元组包含进来（不需要使用zip()）：

tuples = []
for el in elements:
    for chosen in choice(elements, size=2, replace=False, p=weights):
        tuples.append((el, chosen))

或者通过使用列表解析：

tuples = [(el, chosen) for el in elements
          for chosen in choice(elements, size=2, replace=False, p=weights)]

通过设置replace=False，可以获得唯一值;请将其删除或显式设置为True以允许重复。请参阅numpy.random.choice()文档：

大小：* 整数或整数元组，可选 *

输出形状。如果给定的形状为(m, n, k)，则绘制m * n * k样本。默认值为None，在这种情况下返回单个值。

替换：* 布尔值，可选 *

样品是否更换
演示：

>>> from numpy.random import choice
>>> elements = ['one', 'two', 'three']
>>> weights = [0.2, 0.3, 0.5]
>>> tuples = []
>>> for el in elements:
...     for chosen in choice(elements, size=2, replace=False, p=weights):
...         tuples.append((el, chosen))
...
>>> tuples
[('one', 'three'), ('one', 'one'), ('two', 'three'), ('two', 'two'), ('three', 'three'), ('three', 'two')]
>>> [(el, chosen) for el in elements for chosen in choice(elements, size=2, replace=False, p=weights)]
[('one', 'one'), ('one', 'three'), ('two', 'one'), ('two', 'three'), ('three', 'two'), ('three', 'three')]

如果您接受副本，random.choices将执行以下操作：
随机选择（总体，权重=无，*，累积权重=无，k=1）
返回从具有替换的填充中选择的k大小的元素列表。如果填充为空，则引发IndexError。
如果指定了权重序列，则根据相对权重进行选择。

>>> random.choices(['one', 'two', 'three'], weights=[0.2, 0.3, 0.5], k=2)
['one', 'three']