鉴于我有一个数据集如下：
dict = {
"No": list(range(1,9)),
"Pro": [0.6703557312252965, 0.20395256916996046, 0.0782608695652174, 0.03241106719367589, 0.009486166007905139, 0.0031620553359683794, 0.0015810276679841897, 0.0007905138339920949]
}
dt = pd.DataFrame(dict)我需要根据“Pro“列从“NO“列生成一个数字：
noList = dt["No"].tolist()
pro = dt["Pro"].tolist()
print("NoList", noList, " Pro: ", pro)
randomPolypNo = np.random.choice(noList, pro)但是，它抱怨：
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer出了什么问题？
2条答案
按热度按时间wh6knrhe1#
我认为你需要指定pro是你的概率分布。
实际上，它将pro解释为所需样本的大小，这需要是一个int。
weylhg0b2#
你需要指定参数。你的意思是“赞成”作为概率吗？你可以这样解决它。