我试着从这里运行代码：https://keras.io/examples/generative/cyclegan/，但在运行model.fit（..）时，我收到以下错误：

ValueError: Model <__main__.CycleGan object at 0x7fec3de767c0> cannot be saved either because the
input shape is not available or because the forward pass of the model is not defined.To define a 
forward pass, please override `Model.call()`. To specify an input shape, either call 
`build(input_shape)` directly, or call the model on actual data using `Model()`, `Model.fit()`, or 
`Model.predict()`. If you have a custom training step, please make sure to invoke the forward pass
in train step through `Model.__call__`, i.e. `model(inputs)`, as opposed to `model.call()`.

即使我通过作者链接的colab文件运行它。是否有其他人已经遇到过这个问题并知道如何解决它？我也尝试通过model.build（（batch_size，256，256，3））预定义inputsize，但仍然得到相同的错误。
如果我对回调进行注解，它就可以工作。我认为问题出在model_checkpoint_callback中。没有它，代码可以工作，但是我不能保存模型。
非常感谢提前为每一个答案！