你可以用ax.annotate代替ax.text，因为它允许更多的自由度，特别是它允许在一些坐标系中注解一个点，文本在不同的坐标中偏移到那个位置。
下面将在由yaxis_transform给定的坐标系中的位置(0, 0.5)处创建注解，即(axes coordinates, data coordinates)。然后文本本身从该位置偏移-5点。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate('$x$', xy=(0, 0.5), xycoords=ax.get_yaxis_transform(),
                   xytext=(-5,0), textcoords="offset points", ha="right", va="center")

plt.show()

请注意，-5也只是一个估计值，您可能会再次希望自己找到最佳值，但是，这样做之后，只要标签的填充和字体大小不变，该值将保持不变。

当刻度长度或填充已更改时，您可以通过查询其中一个刻度来找出确切的偏移。刻度具有“填充”（标签和刻度线之间）和“填充”（刻度线的长度），两者都以“点”为单位。在默认设置中，两者都是3.5，填充为7。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

tick = ax.yaxis.get_major_ticks()[-1]
padding = tick.get_pad() + tick.get_tick_padding()
ax.annotate('$half$', xy=(0, 0.5), xycoords=ax.get_yaxis_transform(),
                   xytext=(-padding,0), textcoords="offset points", ha="right", va="center")

plt.show()