我有一个大问题，我认为是相当困难的，所以你是我最后的希望。
我有一些excel工作表，其中有各种数据类型的列，如日期，浮点，整型和字符串。它们代表测试用例，所以数据类型可能总是会相应地改变。
我想读取Excel工作表，以便它保留数据，因为它显示当我通过Excel访问它。
问题是Pandasread_excel将30.00这样的浮点数转换为-〉30，并从时间戳10.10.2020-〉datetime创建datetime对象。datetime（2020，10，10，0，0）在我将其转换为字符串时表示为2020-10-10 00:00:00。
您可以看到，这肯定与输入完全不同，我只想保持数据原样。

**我不知道t seek for answers to change the data format and floats back, but rather how to prevent pandas from using the number format to change the data representation.** I recognized that this already happens with the engine that I use (openpyxl) but wasn是否也能用openpyxl解决这个问题。

也许你可以给我推荐一个同样有效的图书馆。
我已经认识到，手动将Excel工作表保存为csv格式完全符合我的要求，但这不是一个选项。如果这个过程可以自动化，那么这也将是一个可行的答案，但我无法找到一种方法来解决这个问题