python-3.x Pandas表的前2列和前1行

f4t66c6m 于 2023-01-06 发布在 Python

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我有一个Pandas交叉制表表，如下所示：

我想修剪数据框，所以我只有前2列数据（类A和类B）和前1行数据（真）。这是通过使用所有列和行计算的。我在计算中排除了所有记录。这是一个虚拟示例，我试图在一个更大的数据集上做一些事情，这就是为什么我不想硬编码这个虚拟示例的解决方案。
我希望 Dataframe 如下所示：

TFColumn Class A  Class B All
================================
    True 97120    49035   196590
     All 148026   74978   300000

我已经成功地对行执行了此操作，但不确定如何将其扩展到列。

contingencyTable.sort_values(by=['All'], ascending = False).head(2)

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/75019215/top-2-columns-and-top-1-row-from-pandas-table

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按热度按时间

w41d8nur1#

也有pd.DataFrame.nlargest;也许是这样的：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Class A": [50906, 97120, 148026],
    "Class B": [25943, 49035, 74978],
    "Class C": [17813, 33805, 51618],
    "Class D": [8784, 16630, 25378],
    "All": [103410, 196590, 300000]
}, index=["False", "True", "All"])

rows = df.nlargest(n=2, columns="All").index
cols = df.T.nlargest(n=3, columns="All").index

out = df.loc[rows, cols]

输出：

All  Class A  Class B
All   300000   148026    74978
True  196590    97120    49035

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