这并不简单，因为您的需求是无错误地遍历字典，并在最后得到一个空字符串值，所有这些都在一个非常简单的表达式中完成，就像级联[]操作符一样。

第一种方法

我的方法是在加载json文件时添加一个钩子，这样它就可以无限地创建缺省字典

import collections,json

def superdefaultdict():
    return collections.defaultdict(superdefaultdict)

def hook(s):
    c = superdefaultdict()
    c.update(s)
    return(c)

data = json.loads('{"foo":"bar"}',object_hook=hook)

print(data["x"][0]["zzz"])   # doesn't exist
print(data["foo"])  # exists

印刷品：

defaultdict(<function superdefaultdict at 0x000001ECEFA47160>, {})
bar

当访问一些不存在的键组合时（在任何级别），superdefaultdict递归地创建一个自身的defaultdict（这是一个很好的模式，您可以在Is there a standard class for an infinitely nested defaultdict?中了解更多），允许任意数量的不存在的键级别。
现在唯一的缺点是它返回一个defaultdict(<function superdefaultdict at 0x000001ECEFA47160>, {})，很难看。所以

print(data["x"][0]["zzz"] or "")

如果字典为空，则打印空字符串。这应该满足您的目的。
在你的语境中这样使用：

def superdefaultdict():
    return collections.defaultdict(superdefaultdict)

def hook(s):
    c = superdefaultdict()
    c.update(s)
    return(c)

data = json.loads(json_file.json,object_hook=hook)
for nodesUni in data["data"]["queryUnits"]['nodes']:
    tm = nodesUni['sql']['busData'][0]['engine']['engType'] or ""
    to = nodesUni['sql']['carData'][0]['engineData']['producer']['engName'] or ""

缺点：

• 它在你的data对象中创建了很多空字典。这应该不是问题（除非你的内存非常低），因为对象不会被转储到一个文件中（不存在的值会出现在那里）
• 如果某个值已经存在，尝试将其作为字典访问会导致程序崩溃
• 同样，如果某个值是0或空列表，or操作符将选择""。这可以通过另一个 Package 器来测试对象是否为空superdefaultdict来解决。不太优雅，但可行。

第二种方法

将连续字典的访问转换为字符串（例如，将表达式（如"['sql']['busData'][0]['engine']['engType']"）用双引号括起来，解析它，然后循环键以获取数据。如果出现异常，则停止并返回空字符串。

import json,re,operator

def get(key,data):
    key_parts = [x.strip("'") if x.startswith("'") else int(x) for x in re.findall(r"\[([^\]]*)\]",key)]
    try:
        for k in key_parts:
            data = data[k]
        return data
    except (KeyError,IndexError,TypeError):
        return ""

使用一些简单数据进行测试：

data = json.loads('{"foo":"bar","hello":{"a":12}}')

print(get("['sql']['busData'][0]['engine']['engType']",data))
print(get("['hello']['a']",data))
print(get("['hello']['a']['e']",data))

我们得到空字符串（缺少一些键），12（路径有效），空字符串（我们试图遍历一个非dict的现有值）。
语法可以简化（例如："sql"."busData".O."engine"."engType"），但仍必须保留区分键（字符串）和索引（整数）的方法
第二种方法可能是最灵活的。