在r中对 Dataframe 中的数据进行分组和汇总

velaa5lx 于 2023-01-06 发布在其他

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我在r中有一个 Dataframe ，其中的数据可能是"向上"或"向下"，

df <- data.frame(Var1 = c("up", "down", "up", "down"),
                Var2 = c("down", "up", "down", "down"),
                Var3 = c("down", "down", "up", "up")
)
   df

我想要做的是使用use group_by将每列作为一个组，然后进行汇总以获得每列中的涨跌计数。
到目前为止我已经想到了这个，

newdf <- lapply(df[1:3], function(x){
     group_by(.[[x]])%>%
     summarize(n = n())
  })

newdf

但是不断得到错误。它似乎不识别""。

Error in group_by(.[[x]]) : object '.' not found

有人有什么建议吗？
我还使用了tidyverse软件包，我相信其中包含dyplyr

来源：https://stackoverflow.com/questions/75010999/grouping-and-summarizing-data-across-a-dataframe-in-r

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按热度按时间

wswtfjt71#

这里有一种方法来创建一个表计数所有变量

library(dplyr)
library(tidyr)

df <- data.frame(Var1 = c("up", "down", "up", "down"),
                 Var2 = c("down", "up", "down", "down"),
                 Var3 = c("down", "down", "up", "up")
)

df %>% 
  pivot_longer(cols = everything()) %>% 
  count(name,value) %>% 
  pivot_wider(names_from = value,values_from = n,values_fill = 0)

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在r中对 Dataframe 中的数据进行分组和汇总

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