我正在尝试处理R中的mlogit包，以建立一个交通方式选择模型，我搜索了类似的问题，但我没有发现任何东西。
我在logit模型中有一组3个备选方案（步行、自动、公交），具有备选特定变量（不同备选方案的相同参数）和单个备选特定变量（例如：0（如果否）/1（如果是）家-目的地行程，仅用于步行模式）。
我只想在其中一个选项（auto）中截取，但是我不能这样做，使用reflevel，它只引用其中一个选项，我得到两个截取。
ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")这不是我希望的那样。
另外，我想设置前面提到的可选的特定变量，在mlogit公式的第二部分中插入它们需要两个参数值，但是我想只使用一个参数，用于前面提到的可选变量。
有人能帮帮我吗？
2条答案
按热度按时间uxhixvfz1#
你不能随心所欲。这不是
mlogit的问题，而是多项式逻辑回归如何工作的问题。如果你的因变量有3个水平，你将有2个截距。而且你必须对整个模型使用相同的自变量（这对所有回归方法都是正确的）。nkcskrwz2#
然而，关于问题的第二部分（“个别备选具体变量（例如：0（如果否）/1（如果是）home-destination trip，just for walk mode”）我尝试通过插入3列（dhome.auto [全零]，dhome.transit [全零]和dhome.walk [0如果否/ 1如果是，这是一个home-destination trip]）来修改数据集，以获得仅对步行模式有效的变量，即使它现在被视为替代特定变量。
这是一种诡计，但似乎奏效了