如何将标准子设置操作的等效操作应用于 Dataframe 列表而不是单个 Dataframe

z5btuh9x 于 2023-01-06 发布在其他

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我在一个文件夹中有一组40个不同的数据集，我已经将它们加载到RStudio的工作空间中：

datasets <- lapply(filepaths_list, read.csv, header = FALSE)

这个对象数据集是一个40个 Dataframe 的列表。我想运行代码，当对象是一个单独的 Dataframe 时，它的作用与下面的代码行相同：

All_sample_obs <- datasets[-1:-3,]

从那里，我同样想找到找到以下3个简单预处理转换步骤的迭代版本的方法：

All_sample_obs <- lapply(All_sample_obs, as.numeric)
All_sample_obs <- as.data.frame(All_sample_obs)
All_sample_obs <- round(All_sample_obs, 3)

来源：https://stackoverflow.com/questions/74961455/how-to-apply-the-equivalent-of-standard-sub-setting-operations-but-to-a-list-of

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w8f9ii691#

以下内容应满足您的需求：

All_sample_obs <- lapply(datasets, function(i) {i[-1:-3, ]})

All_sample_obs <- lapply(All_sample_obs, \(X) { lapply(X, as.numeric) })
All_sample_obs <- lapply(All_sample_obs, function(i) { as.data.frame(i) })
All_sample_obs <- lapply(All_sample_obs, \(X) { round(X, 3) })

我为lapplices使用的两种常见语法分别提供了两种解决方案，这两种语法都有效。

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